O CES 2026 foi o palco de um avanço significativo no mundo da condução autónoma, com Jensen Huang, o CEO da Nvidia, a revelar Alpamayo, uma plataforma de inteligência artificial que promete fazer as viaturas “pensar”. Imagine por um momento veículos capazes de compreender o mundo à sua volta, antecipar comportamentos imprevistos e reagir como um condutor humano. Uma verdadeira revolução que poderá redefinir a nossa relação com a estrada.
Progressos significativos na condução autónoma
A condução autónoma tem feito avanços consideráveis nos últimos anos, mas um desafio maior permanece por superar: a gestão de situações raras e imprevisíveis. Esses momentos em que tudo pode mudar, seja um comportamento inesperado de um peão ou uma condição meteorológica extrema, continuam a representar um quebra-cabeças mesmo para os sistemas mais sofisticados. No CES de Las Vegas 2026, Huang enfatizou esta realidade, sublinhando que as tecnologias atuais devem evoluir para enfrentar estes cenários complexos.
Os carros agora “pensam”
Com Alpamayo, a Nvidia introduz uma mudança radical na arquitetura dos sistemas de condução autónoma. Acabou o tempo em que a percepção e o planeamento eram tratados separadamente. Entram em cena os modelos Vision-Language-Action (VLA), que integram o raciocínio e a compreensão das relações de causa e efeito. Estes modelos não se limitam a executar tarefas, eles podem explicar as suas decisões, um aspecto crucial para melhorar a transparência e a confiança dos utilizadores. Isso pode ser o impulso necessário para a adoção massiva da condução autónoma.
Huang mencionou um verdadeiro “momento ChatGPT” para a IA física, um período em que as máquinas começam a compreender e agir de forma autónoma no mundo real. De acordo com as previsões da Nvidia, os robotaxis e os veículos autónomos de nível 4 estarão entre os primeiros a beneficiar deste avanço tecnológico, tornando as nossas estradas mais seguras e mais inteligentes.
Um ecossistema aberto para uma autonomia de nova geração
Alpamayo não é apenas um modelo único; é um verdadeiro ecossistema aberto baseado em três pilares fundamentais. O primeiro é Alpamayo 1, o primeiro modelo VLA concebido especificamente para a investigação em condução autónoma. Com os seus 10 mil milhões de parâmetros, utiliza entradas de vídeo para gerar trajetórias de condução enquanto documenta o raciocínio por trás de cada manobra. Este modelo é publicado em código aberto no Hugging Face, permitindo aos desenvolvedores adaptá-lo às suas necessidades específicas.
Toyota e-Palette 2025
O segundo pilar é AlpaSim, um ambiente de simulação totalmente open source que permite reproduzir de forma realista os sensores, o tráfego e as dinâmicas de condução em ambientes variados. A simulação continua a ser uma ferramenta chave para validar os algoritmos antes da sua colocação na estrada, garantindo assim uma segurança acrescida.
Por fim, o último pilar assenta nos Physical AI Open Datasets, um dos conjuntos de dados abertos mais vastos para a condução autónoma. Composto por mais de 1.700 horas de condução real recolhidas em diversos contextos geográficos, este conjunto coloca particular ênfase nos cenários raros e complexos.
O apoio da indústria automóvel
Esta abordagem inovadora da Nvidia já atraiu o interesse de atores-chave do setor automóvel. Empresas como Lucid, Jaguar Land Rover e Uber, bem como instituições académicas como a Berkeley DeepDrive, veem em Alpamayo um verdadeiro acelerador concreto para o desenvolvimento de stacks AV (veículos autónomos) baseados no raciocínio e orientados para a autonomia de nível 4. A abertura dos modelos e dos conjuntos de dados é vista como uma estratégia essencial para enfrentar juntos os desafios da condução autónoma.
Galeria: Toyota e-Palette 2025
